AI、影(yǐng)像、大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)如(rú)何影(yǐng)響臨床應用(yòng)開(kāi)展科(kē)學研究
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應用(yòng)案例
産品覆蓋
學術(shù)指導
開(kāi)展醫(yī)學影(yǐng)像識别、疾病風(fēng)險預測相(xiàng)關産品的(de)性能(néng)識别 .
開(kāi)展邊緣化(huà)群體(tǐ)代表性不(bù)足的(de)數(shù)據集進行(xíng)擴增訓練.
借助神經網絡模型訓練、算(suàn)法、方法等，提升産業(yè)內(nèi)部效率和(hé)對(duì)外(wài)服務能(nénσg)力，助推醫(yī)學人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)深度融合.
利用(yòng)互聯網技(jì)術(shù)與傳統産業(yè)的(de)結合，借助雲計(jì)算(suàn)、大(dà)數(shù)據、人(rén)工(gōng)智能(néng)等，÷助推互聯網和(hé)傳統産業(yè)深度融合.
